生物技术专业产学研合作教育

讨论了生物技术专业产学研合作教育的问题,它包括专业教育体系改革、学生合作教育的系统培训以及生产、科研合作单位的遴选等。实践证明,通过合作教育,增强了学生的实践能力,提高了学生的综合素质,缓解了学生的生活压力,提高了学生的就业率。     

广义次对角占优矩阵的若干充分条件

本文给出了严格局部双次对角占优矩阵的定义,利用正对角矩阵法得到了广义次对角占优矩阵的若干充分条件,并给出了相应的数值例子说明结果的有效性。     

一类恒化器模型解的稳定性

讨论一类含1个食饵和1个捕食者种群的恒化器模型的整体解.分析该模型解的一致有界性,运用线性化方法和Lyapunov函数方法研究该模型非负平衡点的局部渐近稳定性和全局渐近稳定性.     

基于代数和三角多项式加权的二次混合样条曲线

利用代数和三角多项式加权的方法,构造了一种二次混合样条曲线,这种曲线具有二次非均匀B样条曲线相似的性质.这里的权系数也是形状参数,称之为权参数,取值范围从[0,1]扩大到[-3.659 79,5.278 98].权参数的不同取值可以整体或局部地调整曲线的形状,并且权参数能像开关那样,使得曲线的各段非常方便灵活地在代数多项式、三角多项式之间转换.不需要用重节点或解方程组方法,而只要令某个或某些权参数取-3.659 79,曲线就能接插值于控制点或控制边.     

采用局部差分模型描述的彩色图像配准技术

针对光照方向、强度、色彩或摄像头参数等因素的变化导致待配准彩色图像对间存在复杂的色彩变化,从而严重影响彩色图像配准效果的问题,提出了一种对彩色变化不敏感的彩色图像配准方法.该方法首先根据彩色图像间的von Kries彩色变换模型,建立图像的彩色不变量空间,在此空间利用尺度不变量特征转换(SIFT)算法完成特征点的检测;为加快运算速度,采用2阶局部差分模型(LDP)方法对特征点进行描述,并完成彩色图像特征间的初匹配;再进一步利用RANSAC算法消除误匹配特征点对,得到最终的匹配特征点对.实验结果表明,该彩色图像配准方法与其他算法相比,可以快速、准确地获得彩色图像间的映射关系,因此更加适合存在色彩变化的彩色图像的配准.     

贵州乡土园林绿化植物的产业发展

贵州有优越的自然条件和丰富的植物资源,然而园林绿化所用植物材料大多为外省所购,没有地方特色。人们没有充分认识乡土园林植物的特性和优势,是造成乡土园林植物在绿地建设上缺少的原因,为此,提出解决建设以乡土园林植物为主体的园林绿地措施和对策。     

市级公共图书馆地方文献资源的共建共享

以太原市图书馆为例,阐述了市级公共图书馆在地方文献资源共建共享方面的情况,分析了地方文献资源共建共享中存在的问题,并对地方文献资源共建共享的方法进行了探讨。     

云计算环境下地方高校信息资源共享的最大化

分析了目前地方高校信息资源共享最大化存在的问题,阐述了云计算运用对地方高校信息资源共享最大化的意义,提出了云计算环境下实现地方高校信息资源共享最大化的途径。     

地方高校图书馆服务新理念

地方高校的特殊性要求地方高校的图书馆要具备新的服务理念：一是充分挖掘读者的隐性需求;二是整合地方特色文献资源,实行特色服务;三是实施网络个性化服务。为实现上述目标,应该提高地方高校图书馆馆员的整体素质。     

A KNN-based two-step fuzzy clustering weighted algorithm for WLAN indoor positioning

Although k-nearest neighbors (KNN) is a popular fingerprint match algorithm for its simplicity and accuracy,because it is sensitive to the circumstances,a fuzzy c-means (FCM) clustering algorithm is applied to improve it.Thus,a KNN-based two-step FCM weighted (KTFW) algorithm for indoor positioning in wireless local area networks (WLAN) is presented in this paper.In KTFW algorithm,k reference points (RPs) chosen by KNN are clustered through FCM based on received signal strength (RSS) and location coordinates.The right clusters are chosen according to rules,so three sets of RPs are formed including the set of k RPs chosen by KNN and are given different weights.RPs supposed to have better contribution to positioning accuracy are given larger weights to improve the positioning accuracy.Simulation results indicate that KTFW generally outperforms KNN and its complexity is greatly reduced through providing initial clustering centers for FCM.